Selbstständiges Aneignen von Data Science Kenntnissen mit DataCamp
DataCamp ist ein Dienst zum selbstständigen Aneignen von Data Science Kenntnissen in den verschiedensten Gebieten von Tabellenkalkulation, Datenbanken und SQL über Statistik und R bis hin zu Python und Datenvisualisierung. DataCamp kann im Rahmen von Lehrveranstaltungen an Universitäten kostenlos eingesetzt werden:
- Alle Informationen zur Nutzung von DataCamp in ihren Lehrveranstaltungen finden Sie hier: DataCamp for Classrooms
- Füllen Sie einfach das Formular auf der Seite aus, um einen kostenfreien TUtorenzugang für Ihre Lehrveranstaltung zu beantragen - mit diesem Zugang können Sie dann Ihre Studenten zu DataCamp einladen, ihnen Selbstlern-Kurse zuweisen und den Lernforschritt überwachen
Studien und Kurse
Schwerpunkt Data Science im Master Studium Informatik: https://www.et-inf.uni-hannover.de/de/studium/im-studium/informatik-m-sc/themenschwerpunkte-im-master-informatik/#c39815
DataScience Curriculum in der BIOMEDAS Graduiertenschule (Prof. Sören Auer, Prof. Maria-Esther Vidal): https://www.translationsallianz.de/biomedas/
ZQS Kurs Grundlagen Data Literacy und Data Science (Prof. Sören Auer): https://www.zqs.uni-hannover.de/de/sk/seminare-workshops/seminare/seminare-detailseite/news/11076-grundlagen-data-literacy-und-data-science/
Vorlesung „Data Science für alle: Grundlagen der Datenprogrammierung“ (in Vorbereitung durch Prof. Ziawasch Abedjan): https://link.springer.com/article/10.1007/s00287-020-01253-8
MOOC Kurs zu AutoML am Ki-Campus.org (Prof. Marius Lindauer): https://ki-campus.org/courses/automl-luh2021 (derzeit mit Teilnehmenden aus über 60 Ländern)
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